Dobór zasobów
Typ karty GPU, ilość pamięci graficznej i model rozliczeń: na żądanie, rezerwacja lub tańsze instancje przerywane do zadań wsadowych.
Nie ma dwóch takich samych projektów. Hostowanie istniejącego modelu kosztuje ułamek tego, co uczenie własnego od zera, dlatego pierwsza rozmowa służy ustaleniu realnej potrzeby.
Typ karty GPU, ilość pamięci graficznej i model rozliczeń: na żądanie, rezerwacja lub tańsze instancje przerywane do zadań wsadowych.
Model otwarty, na przykład polski PLLuM, albo zarządzana usługa modelowa w regionie UE, na warunkach wykluczających trening na Twoich danych, które sprawdzamy przed startem.
Magazyn obiektowy i baza wektorowa dla procedur, umów czy dokumentacji technicznej, z wersjonowaniem, szyfrowaniem i kopią zapasową.
Prywatna sieć bez publicznego adresu, logowanie przez Entra ID, rejestr wszystkich zapytań do modelu na potrzeby audytu.
Monitoring wykorzystania GPU, czasu odpowiedzi i kolejki, alerty budżetowe i automatyczne wyłączanie maszyn poza godzinami pracy.
Opis przepływu danych i miejsca ich przetwarzania do rejestru czynności przetwarzania, DPIA i do oceny wymogów AI Act razem z prawnikiem.
Uruchomienie gotowego modelu jest znacznie szybsze niż przygotowanie środowiska do dostrajania na własnych danych, które zależy od ilości danych i limitów u dostawcy chmury.
Jaki model i jakiej wielkości, ile zapytań dziennie, jakie dane i czy potrzebne jest dostrajanie.
Architektura i miesięczny budżet, z uczciwym porównaniem dostawców i sposobów rozliczania.
Środowisko opisane jako kod, uruchomiony model i połączenie z Twoimi systemami przez bezpieczne API.
Dokumentacja, monitoring i szkolenie dla Twojego IT albo dalsze utrzymanie po naszej stronie.
Karty graficzne tracą wartość dużo szybciej niż typowy sprzęt serwerowy. Producenci regularnie wypuszczają nowe generacje, więc karta kupiona dziś po kilku latach wygląda blado. Przy wynajmie modernizacja to zmiana ustawień, a rachunek przestaje rosnąć, gdy model stoi bezczynnie.
Często wystarczy, jeśli dane nie są szczególnie wrażliwe, a umowa z dostawcą przewiduje przetwarzanie w UE i brak treningu na Twoich treściach. Własne środowisko ma sens, gdy przepisy branżowe, tajemnica zawodowa lub wartość know-how wykluczają wysyłanie danych do usługi współdzielonej.
Testujemy dwa lub trzy kandydatów na Twoich plikach. PLLuM i inne modele uczone na polszczyźnie dobrze radzą sobie z językiem urzędowym i prawniczym, duże modele komercyjne bywają mocniejsze w innych zadaniach. Wybór opieramy na wynikach, nie na rankingach z internetu.
Jeśli masz własny serwer z odpowiednią kartą GPU w centrum danych lub serwerowni, możemy zdalnie zainstalować i utrzymywać model. Sprzętu nie dostarczamy i nie montujemy. Dla większości firm chmura wychodzi taniej, bo GPU nie stoi bezczynnie nocami i w weekendy.
To zależy od typu karty GPU i liczby godzin pracy. Przed startem dostajesz miesięczny kosztorys, a alerty budżetowe i harmonogram wyłączania pilnują, żeby zapomniana maszyna nie wygenerowała wysokiego rachunku.
Opisz zadanie i dane, które nie mogą wyjść poza Twoją kontrolę. Zaproponujemy architekturę w regionie UE i miesięczny budżet.
Zapytanie dotarło do nas
Odpowiedź dostaniesz w ciągu dnia roboczego, a jeśli zgłaszasz awarię, która zatrzymuje pracę, zajmiemy się nią w pierwszej kolejności.
Nie mamy tego miasta na liście. Sprawdź pisownię albo wybierz najbliższe duże miasto - pracujemy zdalnie, więc nie wpływa to na zakres obsługi.